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本文提出一种基于OpenCV图像预处理与Tesseract-OCR深度结合的银行卡号识别方案，通过动态二值化、轮廓检测、字符分割及LSTM引擎优化，实现98.7%的准确率，并给出完整Python实现代码。
本文详细解析了Python结合OCR技术实现图片文字识别、验证码识别及银行卡识别的完整流程，涵盖技术原理、工具选择、代码实现及优化策略，助力开发者快速构建高效识别系统。
本文深入探讨身份证与银行卡识别技术的核心原理、实现路径及优化策略，结合OCR、深度学习与图像处理技术，提供从基础到进阶的完整解决方案。
本文通过银行卡识别案例，深入解析OpenCV从基础到进阶的应用，揭示开源工具的强大潜力，并探讨“Ctrl C+V”式开发的利与弊。
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