import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文系统探讨了以ChatGPT为代表的AI技术如何通过文献综述智能化、实验设计优化、代码生成加速研究进程，并详细解析了其在多维数据分析、机器学习模型开发、科研绘图自动化以及论文结构化写作中的实践路径，最后提出人机协同的科研新范式。
清华大学发布的104页DeepSeek使用手册详细介绍了DeepSeek的技术原理、应用场景及操作指南，为开发者提供了全面的技术支持和实用建议。
本文深度剖析AI智能助手系统架构的核心模块与实施路径，涵盖数据接入层、算法引擎、服务编排、平台管理等关键环节，并提供可落地的技术方案与设计原则。通过典型场景案例与架构图例，帮助开发者构建高可用、易扩展的智能助手系统。
本文详细介绍了Qwen-VL图文多模态大模型的特性，重点阐述了LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术的原理与优势，提供了完整的微调步骤指南、数据处理方法、参数调优建议及常见问题解决方案，帮助开发者高效实现模型定制化应用。
本文全面解析LangChain框架如何赋能开发者构建完全开源、离线运行、免费商用的本地知识库问答系统，涵盖架构设计、核心模块、部署方案及企业级应用场景，提供从理论到实践的完整技术路线。
本文深度解析百度CEO李彦宏公开披露的开源战略演进历程，从早期对AI开源商业化的质疑，到推出文心大模型系列的技术突破与战略思考。文章通过技术演进、市场策略、开发者生态三维度，还原百度AI开源的底层逻辑与实践经验，并为开发者提供开源技术应用指南。
本文全面解析OpenAI最新发布的Agent套件技术架构、核心功能及开发者应用场景，并独家披露发布会未提及的30余项关键细节，涵盖性能优化、API限制、商业策略等深度内容，为开发者提供实战指南。
本文详细介绍了如何利用RAGFlow Agent技术构建高效的AI资讯推送助手，涵盖了技术原理、实践步骤、优化策略及实际应用场景，为开发者提供了一套完整的解决方案。
本文针对服务器高并发场景提出创新解决方案，详细解析如何整合DeepSeek R1大模型与Agentic RAG架构构建智能搜索系统，包含完整技术实现路径、性能优化策略及开源代码示例，帮助开发者应对实时信息检索挑战。
本文基于李开复关于中美大模型技术差距缩小至6个月的观点，深入分析技术追赶背后的核心驱动力，系统阐述价格战对行业生态的破坏性影响，并为开发者与企业提供应对AI竞赛的实践路径。
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