import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦深度学习模型参数量统计、参数字典设计及参数化模型构建方法，通过理论解析与代码示例，为开发者提供系统化的参数管理解决方案。
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本文深入探讨如何使用Python结合DeepSeek框架进行大模型应用开发，涵盖环境配置、模型加载、微调优化、推理部署及实战案例，助力开发者高效构建AI应用。
本文从定义、假设、灵活性、可解释性、数据需求及应用场景六个维度对比参数模型与非参数模型，结合线性回归与K近邻算法实例，帮助开发者根据数据特征选择适配模型，并提供优化建议。
本文系统梳理机器学习模型中的关键超级参数，涵盖神经网络、决策树、支持向量机等主流模型，结合理论解析与实操建议，帮助开发者高效优化模型性能。
本文系统梳理DeepSeek模型不同参数量级（7B/13B/33B/67B）与硬件配置的对应关系，涵盖显存需求、内存优化策略及分布式训练方案，为开发者提供从单机到集群的完整部署指南。
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本文详细阐述JeecgBoot低代码平台与DeepSeek AI大模型的集成方案，从技术架构、实现步骤到应用场景，为开发者提供全流程指导。
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