import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek大模型的技术架构与创新点，结合金融、医疗、教育等八大核心场景，阐述其如何通过多模态交互、实时推理优化等特性解决行业痛点，并给出开发者部署的实践指南。
本文详解本地部署Deepseek的全流程，从环境配置到模型优化，提供可落地的技术方案。涵盖硬件选型、依赖安装、模型加载等关键步骤，并附完整代码示例，助力开发者构建安全可控的私有AI系统。
本文以开发者视角，深度解析如何通过系统性调优将DeepSeek模型在百万级QPS场景下的性能瓶颈彻底击破，结合真实案例与代码级实现，揭示性能优化的核心逻辑与技术路径。
本文详细解析模型剪枝（Pruning）技术原理、主流方法及实践要点，涵盖剪枝粒度、策略、评估与优化策略，帮助开发者高效压缩模型。
本文针对DeepSeek服务频繁崩溃问题，提供10分钟本地部署解决方案。通过保姆级教程，帮助打工人快速搭建本地环境，确保工作连续性。内容涵盖环境准备、安装步骤、优化配置及故障排查，实用性强。
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清华大学发布104页《DeepSeek：从入门到精通》教程，无套路直接下载，系统覆盖深度学习框架核心模块，助力开发者快速掌握AI开发技能。
别再为本地部署DeepSeek-R1的复杂配置发愁！本文揭秘高效云端方案，5分钟实现手机端全功能访问，附详细操作指南与避坑指南，打工人必备效率工具。
DeepSeek正式推出V3.1原创模型，在多模态交互、推理效率与开发工具链上实现突破性升级，为开发者提供更低成本、更高灵活性的AI解决方案。
本文深入解析DeepSeek与PageAssist的协同机制，通过架构设计、技术实现、应用场景三个维度，详解如何构建安全高效的本地大模型联网方案，并提供完整代码示例与性能优化策略。
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