import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍了DeepSeek R1的本地化部署与联网功能实战指南,从环境准备、模型部署到联网功能集成,逐步指导开发者搭建智能对话系统,并提供优化建议与常见问题解决方案。
清华大学最新发布的104页DeepSeek使用手册详细解析了该AI模型的架构、应用场景及优化技巧,为开发者提供了全面指导。本文深入剖析手册核心内容,包括技术亮点、实践案例及资源获取方式,助力开发者高效掌握这一前沿工具。
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本文详细介绍了如何在GpuGeek平台上从零开始搭建专属大模型,包括环境配置、模型选择、训练优化等全流程,帮助开发者快速掌握大模型部署的核心技术。
本文从架构设计、核心能力、应用场景三大维度,对百度文心一言、深度求索Deepseek、阿里通义千问3.0三大国产大模型进行系统性对比评测。通过技术指标分析、典型任务测试及企业级应用建议,为开发者提供选型决策参考。
本文深入探讨如何通过Chatbox与DeepSeek API的高效整合,充分发挥DeepSeek模型的强大功能。文章从技术实现、性能优化、应用场景三个维度展开,提供详细的代码示例和架构设计建议,帮助开发者构建高性能AI应用。
本文详细介绍了DeepSeek与Word的深度整合如何解决现代办公场景中的效率痛点,包括智能文档处理、自动化排版、数据可视化等功能实现原理,并提供了具体的使用场景和操作指南。
本文深入解析Deepseek蒸馏小模型的技术原理、核心优势及落地实践,涵盖知识蒸馏关键技术、轻量化设计思想、性能优化方案及典型应用场景,为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文围绕厦门大学发布的《DeepSeek大模型及其企业应用》合集,系统剖析大模型技术架构、企业落地路径及行业应用案例,为开发者与企业提供从理论到实践的AI转型方法论。
本文深度剖析DeepSeek-R1大模型的架构设计、训练方法、性能优势及典型应用场景,为开发者提供技术实现细节与落地实践指南。