import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨如何通过SpringBoot整合MCP框架,支持国产大模型DeepSeek,实现自然语言驱动的数据库查询。详细解析技术架构、实施步骤与优化策略,为开发者提供可落地的智能查询解决方案。
本文详细记录了基于8卡H20服务器与vLLM框架部署满血版DeepSeek模型的全流程,涵盖硬件选型、软件配置、性能调优及企业级应用场景,为AI工程师提供可复用的技术方案。
本文深入探讨Deepseek选择蒸馏模型的核心原因,系统解析大模型蒸馏技术的原理、实现方式及行业应用价值,为开发者提供技术选型与优化的实践指南。
本文详细解析如何在本地环境从零开始部署DeepSeek大模型,涵盖硬件选型、环境配置、模型优化等全流程,帮助开发者打造安全可控的私人AI助手,实现数据零外传的智能应用。
本文详细解析本地部署DeepSeek满血版所需的硬件配置清单,从GPU、CPU、内存到存储、网络设备逐一拆解,结合性能优化技巧与成本考量,为开发者及企业用户提供可落地的部署方案。
本文详解在手机端离线运行Deepseek-R1模型的完整流程,涵盖环境配置、模型优化、部署测试三大核心步骤,提供代码示例与性能调优方案,助力开发者实现AI模型本地化运行。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现方式及应用价值,通过类比教师教学场景和代码示例,帮助开发者理解模型压缩与知识迁移的实践方法。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek满血版本地部署的硬件配置清单,涵盖GPU、CPU、内存、存储等核心组件的选型逻辑与优化方案,结合实测数据与成本分析,助力用户打造高性价比的AI推理环境。
本文为开发者提供Ollama框架下DeepSeek大模型本地部署的完整方案,涵盖环境配置、模型加载、性能优化及故障排查等关键环节,助力实现零依赖的AI开发环境。
本文系统梳理FMCW毫米波雷达的核心性能参数,涵盖带宽、时延分辨率、速度分辨率等关键指标,结合数学推导与工程实践案例,为雷达系统设计与优化提供理论支撑。