import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何在无独立显卡的Windows环境下部署DeepSeek模型,通过CPU优化、量化压缩等技术实现本地化运行,提供从环境配置到模型调用的完整解决方案。
本文详细解析如何利用Ollama框架实现DeepSeek大模型的本地化部署,涵盖环境准备、模型加载、性能调优及生产环境适配等全流程,提供可复用的技术方案与故障排查指南。
本文详细介绍如何在无独立显卡的Windows系统中部署DeepSeek模型,通过CPU优化和量化技术实现低成本本地运行,提供分步操作指南和性能优化建议。
本文系统梳理CUDA OOM问题的根源、诊断方法及优化策略,涵盖模型设计、代码优化、硬件配置等维度,提供可落地的技术方案。
本文详细解析某警察学院采购DeepSeek大模型部署服务项目的核心需求,涵盖技术架构、功能模块、安全合规及运维支持等关键要素。
本文详细解析DeepSeek的本地部署方案(在线/离线)、知识库搭建方法(个人/组织)及代码接入实践,提供从环境配置到功能集成的全流程技术指导,助力开发者与团队实现高效AI应用落地。
本文深度剖析多显卡运行DeepSeek时的常见误区,从硬件配置、软件优化到数据并行策略,提供系统性解决方案,助力开发者突破性能瓶颈。
DeepSeek团队通过汇编语言替代CUDA,突破GPU性能瓶颈,实现计算效率的极致优化。本文深度解析其技术路径、工程挑战及行业启示。
本文深入解析DeepSeek大模型微调的全流程,从基础理论到实战操作,涵盖环境配置、数据准备、模型选择、微调策略及优化技巧,为开发者提供系统性指导。
个人电脑部署DeepSeek存在硬件配置不足、推理效率低下、维护成本过高等问题,可能导致模型性能缩水超70%,本文揭示为何个人部署是得不偿失的选择。