import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek与WPS/Office的融合应用,通过场景化教学与代码级示例,系统展示智能办公工具链的协同效能,助力开发者与企业用户实现效率跃升。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境部署DeepSeek系列大模型,涵盖硬件需求、环境配置、模型加载及运行优化的完整流程,适合开发者及企业用户实现私有化AI部署。
本文详细介绍如何在群晖NAS上通过Docker部署Ollama、Open WebUI和DeepSeek的完整流程,涵盖环境准备、容器配置、模型加载及界面访问等关键步骤,适合开发者及AI爱好者参考。
从零开始掌握DeepSeek API,涵盖环境搭建、基础调用、进阶技巧及实战案例,助力开发者快速实现AI应用开发。
清华大学迅速推出第二版DeepSeek教程,聚焦算法优化、工程实践与伦理安全,为开发者提供系统化进阶指南,助力应对AI技术快速迭代的挑战。
北京大学发布86页DeepSeek教程,内容全面超越清华版,涵盖理论、实践与进阶技巧,附PDF下载方式。
本文详细解析清华大学推出的DeepSeek教程1至5,涵盖基础概念、模型训练、优化策略、进阶应用及实践案例,旨在为开发者提供系统化学习路径。
本文为开发者提供DeepSeek R1模型本地化部署的完整解决方案,涵盖环境配置、依赖安装、模型加载、性能优化等全流程操作,适用于AI研发人员和企业私有化部署场景。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署方案,重点解决服务稳定性与语音功能集成问题,提供从硬件选型到功能落地的全流程指导。
本文基于清华大学DeepSeek教程第二版,系统解析DeepSeek技术如何通过自动化办公、数据分析、智能决策等核心能力,为企业提供可落地的职场效率提升方案,涵盖技术原理、应用场景与实施路径。