import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
清华大学发布104页DeepSeek使用手册，覆盖模型原理、部署实践与行业应用，附PPT下载资源，助力开发者高效掌握AI开发技能。
清华大学DeepSeek教程第四版以"让科研像聊天一样简单"为核心，通过自然语言交互重构科研流程。本文深度解析其技术架构、交互逻辑及实践案例，提供从基础操作到高级应用的完整指南，并附赠独家教程资料包。
本文详细指导如何在个人PC上免费部署DeepSeek开源模型，覆盖环境配置、模型下载、推理服务搭建全流程，提供完整工具包与优化建议，助力开发者快速构建本地化AI能力。
本文详细介绍如何通过Ollama工具下载并部署Deepseek模型，结合Pycharm开发环境实现本地化AI开发。涵盖环境配置、模型加载、API调用及完整代码示例，适合开发者快速上手本地化AI应用开发。
本文详细介绍如何在本地环境私有化部署DeepSeek模型，涵盖硬件选型、环境配置、模型加载、推理优化及安全加固等关键步骤，提供从零到一的完整部署方案。
本文详解DeepSeek本地部署全流程及数据投喂训练方法，涵盖环境配置、模型优化、训练策略及性能调优，助力开发者打造私有化AI系统。
本文详细解析如何通过Ollama、Docker与OpenWebUI三件套实现DeepSeek R1的本地化部署，涵盖环境准备、容器化配置、Web界面集成及性能优化全流程，助力开发者构建私有化AI服务。
本文详细介绍如何在个人PC上免费部署DeepSeek大模型，包含硬件配置要求、软件安装步骤、性能优化技巧及常见问题解决方案，附完整工具包下载。
本文系统梳理DeepSeek-R1满血版与蒸馏版的核心差异，从模型架构、性能指标、部署成本等维度提供可量化的鉴别方法，并给出企业级应用场景下的选型建议。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek平台的全流程操作指南，涵盖环境配置、API调用、模型调优、性能优化等核心场景，结合代码示例与最佳实践，助力高效实现AI应用开发。
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