import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析中科驭数高性能网卡如何通过低延迟、高吞吐与智能卸载技术，为DeepSeek推理模型构建高效网络底座，助力AI推理性能突破与能效优化。
本文深度剖析DeepSeek-R1模型复现研究的100天技术攻坚历程，从架构解析、训练优化到工程化部署，系统揭示模型复现的核心挑战与解决方案，为开发者提供可落地的技术实践指南。
本文系统梳理了覆盖数学、代码、科学及谜题领域的高质量推理数据集，结合DeepSeek模型特性，提供数据集选择、处理及模型训练的完整指南，助力开发者高效复现超强推理能力。
DeepSeek正式发布开源大模型DeepSeek Math-1，在数学推理任务中显著超越LLaMA-2，为学术研究与工业应用提供高性能开源解决方案。
清华团队开源的「赤兔」推理引擎通过动态内存优化与异构计算调度，使DeepSeek模型推理成本降低50%、速度提升100%，为AI应用提供高性价比解决方案。
本文深入探讨中科驭数高性能网卡如何通过低延迟、高吞吐、智能流量调度及硬件加速技术，为DeepSeek推理模型构建高效网络底座，显著提升模型推理效率与稳定性，并展望其在AI算力网络中的未来应用。
DeepSeek最新公布关于推理时Scaling的论文，揭示其在模型扩展与优化上的新思路，预示R2模型即将问世，为AI领域带来新的技术突破。
本文探讨如何利用DeepSeek-R1模型与推理时间缩放技术，实现GPU内核的自动化生成与优化，通过模型架构解析、动态缩放策略及实际案例分析，为开发者提供高效、可扩展的GPU编程解决方案。
DeepSeek最新公布推理时Scaling新论文，揭示了R2模型的技术方向，或将在推理效率、多模态融合和边缘计算领域带来颠覆性变革。本文从技术原理、行业影响和开发者实践三个维度展开分析。
本文从参数调优、场景适配、性能优化三大维度，系统阐述DeepSeek-R1推理大模型的高效使用方法，提供可落地的调优策略与代码示例，助力开发者实现模型性能与业务需求的精准匹配。
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