import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何基于PaddleNLP框架与DeepSeek-R1模型搭建智能体，涵盖环境配置、模型加载、交互设计及性能优化全流程，为开发者提供可落地的技术方案。
本文聚焦DeepSeek提示词优化，提供9个经过验证的强力模板，涵盖需求澄清、多维度分析、技术实现等场景。通过结构化设计提升AI交互效率，附具体案例与代码示例，助力开发者精准控制输出结果。
本文深度对比DeepSeek-R1-0528与Claude-4-Sonnet两大AI模型，从架构升级、性能优化、应用场景及开发适配性等维度展开分析，为开发者与企业用户提供选型参考。
本文详细介绍Deepseek大模型本地部署全流程，涵盖Ollama框架安装、模型加载优化、私有知识库构建及API调用等核心环节，提供从环境配置到应用落地的完整解决方案。
本文详细介绍如何在Docker环境中部署vLLM框架与DeepSeek-7B模型，涵盖环境准备、镜像构建、模型加载及性能优化全流程。通过分步说明和代码示例，帮助开发者快速搭建高效稳定的AI推理服务。
本文详细解析DeepSeek-V3-0324功能调用的JSON输出格式规范，涵盖基础结构、字段定义、嵌套规则及错误处理机制，助力开发者高效解析与处理API响应数据。
本文详细解析Deepseek本地化部署全流程，涵盖Ollama模型安装、配置优化及个人知识库构建方法，提供分步操作指南与代码示例，助力开发者快速搭建私有化AI知识管理系统。
本文深入解析9个经过实战验证的DeepSeek提示词模板，涵盖需求精准化、多场景适配、技术细节优化等核心场景。每个模板均包含结构解析、使用场景说明及代码示例，帮助开发者快速构建高质量AI交互指令，提升模型输出效率与准确性。
本文深入探讨如何通过DeepSeek与Excel的深度整合，实现数据处理效率的指数级提升。从自动化数据清洗、智能公式生成到复杂分析场景的快速构建，揭示AI赋能传统工具的技术路径与实践方法。
本文深入探讨如何利用Smolagents框架与DeepSeek-R1模型快速构建推理智能体，覆盖架构设计、核心功能实现及优化策略，为开发者提供可落地的技术方案。
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