import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度剖析DeepSeek开源项目的成功要素,从技术架构、社区协作到商业价值,揭示其如何通过开源模式实现技术普惠与生态共建,为开发者与企业提供可复制的开源实践范本。
本文详细解析DeepSeek R1模型微调的技术原理、操作步骤与实战技巧,涵盖环境配置、数据准备、训练策略及优化方法,助力开发者快速掌握模型定制化能力。
本文深度拆解DeepSeek-R1模型微调全流程,从环境配置到优化策略,提供可复现的代码示例与行业应用场景分析,助力开发者高效完成模型定制化。
国产自主研发的670亿参数大模型DeepSeek正式开源,在多项基准测试中超越Llama2,为全球开发者提供高性能、低门槛的AI解决方案。
本文全面解析DeepSeek微调技术的核心原理,结合代码示例展示参数优化、数据增强等关键技术实现,为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文深度解析智算云平台与DeepSeek大模型的多元联动应用场景,结合模型微调技术实现行业定制化,提供从基础架构到实操落地的全流程技术指南。
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2,以超低推理成本实现与GPT-4相当的性能,重新定义大模型商业化路径。本文从技术架构、成本优势、开源生态三个维度解析其突破性价值。
本文深度解析开源的22万条DeepSeek R1高质量数据如何助力开发者复现DeepSeek模型,涵盖数据特性、复现流程、技术挑战与解决方案。
DeepSeek-R1推理模型以接近o1的性能和全开源策略,为AI开发者提供高性能、低成本的推理解决方案,推动行业技术普惠与创新。
本文全面解析DeepSeek-V3模型的核心优势,涵盖架构创新、性能突破及多场景适配能力,并详细说明本地化部署、API调用及云端服务的操作流程,为开发者提供从理论到实践的全链路指导。