import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
国产团队推出的670亿参数DeepSeek模型，在多项基准测试中超越Llama2，并通过全参数开源推动AI技术普惠化，为全球开发者提供高性能、低门槛的AI开发工具。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek从入门到精通的完整学习路径，涵盖技术原理、开发实践及商业化变现策略，助力快速构建AI应用并实现商业价值。
本文详解如何通过技术改造让GitHub Copilot接入DeepSeek大模型，在保持代码生成质量的前提下降低使用成本，并提供可落地的技术方案与实测数据。
本文详解如何将DeepSeek模型接入GitHub Copilot，在保持GPT-4级代码生成性能的同时，通过开源方案每月节省10美元订阅费用，并提供完整的部署路径与性能验证方法。
本文以DeepSeek V3源码为案例，从架构设计、代码实现到调试优化，系统分析开发者在接触先进AI模型源码时可能遭遇的技术门槛与认知挑战，提供分阶段学习路径与避坑指南。
本文深入解析ThinkPHP模型层的核心机制，涵盖模型定义、数据操作、关联查询及性能优化技巧，通过实战案例帮助开发者快速掌握模型开发方法。
本文深入解析Django模型的核心概念与实战应用，从模型定义、字段类型到数据库操作，为开发者提供系统化的Django模型入门指南。
本文详细解析如何利用KTransformers框架部署和优化DeepSeek-R1 1.58bit量化模型，涵盖量化原理、部署步骤、性能调优及实战案例，助力开发者实现高效AI推理。
本文通过代码生成质量、复杂任务处理、调试与优化能力、多语言支持及实际场景应用五大维度，全面实测DeepSeek新模型DeepSeek-V3-0324的编程能力，验证其技术突破与实用性。
本文深入解析DeepSeek模型压缩与量化技术原理，从剪枝、量化、知识蒸馏到低秩分解，系统阐述大模型轻量化方法，并结合实际场景提供可落地的优化方案。
写文章
我的文章