import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文为清华大学推出的DeepSeek系列教程(1-5)提供系统性解析,涵盖环境配置、基础语法、进阶功能、项目实战及优化技巧五大模块。通过分步讲解、代码示例和最佳实践,帮助开发者快速掌握AI模型开发与部署的核心技能。
本文为开发者及企业用户提供DeepSeek框架的完整技术指南,涵盖架构设计、核心功能、开发实践及优化策略,助力快速掌握高效AI开发能力。
清华大学与北京大学相继推出DeepSeek教程,形成技术教育领域“神仙打架”局面。本文从框架对比、实战案例到行业适配性,全面解析北大版教程的创新点与实用价值,为开发者提供选课决策参考。
本文深度解析DeepSeek的标准化使用流程,揭秘其"类算命"现象的技术本质,并系统介绍从基础到高阶的10种实用玩法,助您高效利用AI工具提升生产力。
本文详细介绍如何通过Ollama、Docker和OpenWebUI三件套实现DeepSeek R1的本地化部署,涵盖环境准备、安装配置、性能优化等全流程,助力开发者构建安全可控的AI应用环境。
本文详细介绍如何在个人PC上免费部署DeepSeek模型,包含硬件适配指南、软件安装步骤、运行优化技巧及完整工具包,助力开发者实现本地化AI开发。
本文详细介绍如何在Windows环境下完成DeepSeek的本地安装与部署,涵盖环境准备、依赖安装、模型下载、配置调整及运行测试全流程,助力开发者快速搭建高效AI开发环境。
清华北大联合推出DeepSeek深度学习教程,系统讲解模型原理、实战技巧及行业应用,附高清PDF下载链接,助力开发者快速掌握AI开发核心能力。
本文为开发者提供DeepSeek本地部署的保姆级教程,涵盖硬件配置、环境搭建、模型优化及安全加固全流程,助力打造高性能AI私有化部署方案。
本文详细解析DeepSeek大模型本地安装与使用全流程,涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载、API调用及优化技巧,帮助开发者与企业用户实现高效本地化部署。