import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细剖析了DeepSeek从量化金融领域起家，逐步转型为AI技术先锋的发展历程。文章从技术基因、战略转型、核心突破三个维度展开，重点解析其量化背景如何赋能AI研发，并深入探讨其大模型技术架构的特点与创新。最后针对开发者和企业用户提供实践建议，展望AI时代的技术演进方向。
本文提供了一份详尽且易于理解的DeepSeek本地化部署教程，从环境准备到模型部署，再到常见问题解决，一步步指导开发者完成整个流程。教程特别强调简单性和实用性，确保即使是初学者也能轻松上手。
清华大学推出的《DeepSeek从入门到精通》是一本超详细的使用手册，PDF版本免费分享给所有开发者。该手册由清华大学顶尖团队编写，内容涵盖DeepSeek的基础概念、核心功能、实战案例以及高级应用技巧，旨在帮助开发者从入门到精通掌握这一强大的AI工具。手册不仅适合初学者快速上手，也为资深开发者提供了深入的技术洞见和优化建议。
本文详细介绍了如何利用DeepSeek在3分钟内快速生成专业PPT，特别针对设计难题如'五彩斑斓的黑'提供解决方案。从工具优势、操作步骤到实际应用案例，提供全方位的保姆级教程。
本文详细介绍了如何利用蓝耘智算平台快速搭建企业级DeepSeek智能助手，包括平台的核心优势、关键技术实现路径、典型应用场景以及最佳实践建议，为企业智能化转型提供了一条高效捷径。
本文详细介绍了如何在本地环境中部署DeepSeek-V3模型，包括环境准备、安装步骤、配置调优等关键环节，并指导读者如何免费获取和使用100度算力包来运行模型。文章还提供了常见问题解答和性能优化建议，帮助开发者快速上手并充分发挥DeepSeek-V3的强大能力。
本文详细解析在星海智算云平台部署70B参数大模型的全流程，涵盖环境配置、模型加载、性能优化及平台专属福利，提供可落地的工程实践方案。
本文详细介绍了如何在LM Studio中本地部署DeepSeek及其他AI模型，包括完整的操作步骤、常见问题解决方案以及硬件配置要求，帮助开发者快速实现本地AI模型部署。
本文详细解析了Transformers v4.50.3的重大更新，重点介绍了新集成的DeepSeek-V3开源MoE模型的技术特性、性能优势及实际应用场景，并提供了迁移指南和性能优化建议。
本文深度解析梁文锋团队发布的DeepSeek-V3论文，揭秘其通过混合精度训练、梯度累积优化、参数高效微调等创新技术，实现大模型训练成本降低80%的突破性方案，为AI开发者提供可落地的算力优化方法论。
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