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3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
本文深入探讨虚拟人的技术原理、商业应用及法律挑战，解析其在娱乐、商业、教育等领域的广泛前景，同时关注知识产权保护、数据隐私等法律问题，为理解虚拟人技术的内涵及其未来发展方向提供参考。
本文深入探讨了语音驱动Avatar虚拟人表情随动技术的原理、实现方法及应用前景。通过介绍语音识别、情感分析与表情映射等关键技术，结合实例详细阐述了如何使虚拟人的表情随语音自然变化，并展望了该技术在未来娱乐、教育等领域的应用。
本文探讨了机器学习在虚拟现实机器人对话中的应用，通过集成先进算法与虚拟现实技术，实现了机器人与人类更自然、高效的互动。重点介绍了机器学习算法、虚拟现实技术及其融合，以及这一技术在机器人领域的创新应用与前景。
虚拟人技术公开课系列实战视频课程涵盖了VMware、Citrix等虚拟化技术的深入讲解，通过实战案例提升学员技能。课程由资深讲师吴秋林主讲，内容丰富且具有深度，是虚拟化技术学习者不可或缺的资源。
虚拟化人工智能结合了虚拟化和AI技术，为各领域带来革新。本文探讨了虚拟化AI的定义、技术基础、广泛应用场景及未来发展趋势，同时强调了曦灵数字人在其中的重要作用。
虚拟人技术融合了计算机图形学、语音合成、动作捕捉和人工智能等技术，为虚拟角色的创建提供了高度逼真的外观、语音和行为。本文深入探讨了虚拟人技术的原理，并展望了其在游戏、教育、医疗等领域的广泛应用前景。
深度学习技术正引领虚拟人类行为模拟领域的革新，通过模拟人类动作、表情、情感等，创建逼真智能化虚拟角色，广泛应用于游戏、虚拟现实、自动驾驶等领域，提升用户体验和智能化水平。
本文探讨了如何快速创建实时互动的AI专属虚拟人，包括技术背景、应用场景、以及如何通过千帆大模型开发与服务平台等工具实现高效创建。
本文探讨了元宇宙背景下虚拟主播直播连麦的实现方案，包括技术基础、操作流程及关键要点，并关联了曦灵数字人产品，展示了其在虚拟主播领域的优势与应用。
本文介绍了虚拟人制作技术的深度研讨视频课程，涵盖了从基础模型获取到高级骨骼技术、实时语音交互等全流程内容，并推荐了千帆大模型开发与服务平台作为实践工具，帮助学员全面掌握虚拟人制作技能。
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