import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍了如何快速搭建DeepSeek本地RAG应用，涵盖环境准备、安装步骤、配置优化及常见问题解决，帮助开发者高效实现本地RAG应用部署。
本文针对DeepSeek经常崩溃的问题，提供了一系列优化建议和解决方案，包括性能调优、资源管理、代码优化等，旨在提升DeepSeek的响应速度和稳定性。
本文详细介绍了如何在10分钟内利用Cursor和Claude 3.7快速生成个人网站，并集成DeepSeek智能助手，提升用户体验。文章涵盖了工具选择、开发流程、智能助手集成等关键步骤，为开发者提供高效、实用的技术解决方案。
DeepSeek团队宣布将于下周开源五个关键项目，涵盖AI、大数据、云计算等领域，旨在解决开发者与企业用户的核心痛点，推动技术创新与行业进步。本文将详细介绍这些项目的背景、功能及其对开发者和企业的实际价值。
本文详细介绍了如何在本地部署Deepseek，从环境准备到模型训练，再到性能优化，逐步指导读者打造专属的私人AI助手。文章涵盖了硬件要求、软件依赖、模型选择、训练技巧、部署优化等关键步骤，提供了实用代码示例和最佳实践建议，帮助开发者高效完成本地AI助手的搭建。
本文深入探讨了DeepSeek-R1相较于DeepSeek-V3在幻觉问题上的严重性，分析了其产生原因，并提出了针对性的优化建议。通过对比分析、技术探讨和实际案例，本文旨在为开发者和企业用户提供有价值的参考，以更好地应对和解决DeepSeek-R1的幻觉问题。
DeepSeek的爆火加速了程序员在技术学习、开发效率提升和职业发展方面的进程，推动了技术生态的快速变革。
本文详细解析了如何在后端系统中成功接入DeepSeek，包括本地环境搭建、API调用流程、性能优化策略以及常见问题解决方案，为开发者提供一站式指导。
文章详细探讨了飞书接入DeepSeek-R1后带来的显著性能提升和稳定性增强。通过深入分析DeepSeek-R1的技术特点及其与飞书的集成方式，文章展示了如何通过一次高效的系统接入，解决长期以来服务器繁忙的问题，极大提升用户体验和系统可靠性。
英伟达首次对DeepSeek-R1进行优化，B200性能提升25倍，全面超越H100，为开发者提供更高效的解决方案。
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