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3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
研究发现GAN生成的虚拟人脸瞳孔形状不规则，而真实人脸瞳孔接近圆形或椭圆形。通过瞳孔定位、椭圆拟合和差异计算，可以有效区分真实人脸与GAN生成的虚拟人脸，为鉴别虚假图像提供新思路。
本文介绍了一套VSAN实战视频教程，涵盖从基础入门到高级提升的全过程，包括VSAN技术概述、环境搭建、配置管理、性能优化等，帮助读者全面掌握VSAN技术，提升虚拟化存储能力。
冬奥会期间，24小时无休的虚拟人成为赛场内外的新亮点。它们不仅提供了多语言翻译、赛事导航等服务，还展现了高科技与体育精神的完美融合。曦灵数字人在其中发挥了重要作用，以其智能、高效的特点赢得了广泛赞誉。
本文介绍了如何通过StyleGAN技术调整虚拟人脸的面部表情，包括年龄、颜值、笑容及多种情绪等细节，使生成的人脸图像更加自然和逼真。文章详细阐述了调整步骤，并展示了调整结果的应用潜力。
本文深入探讨语音驱动Avatar虚拟人表情随动的技术原理，包括语音识别、情感分析、面部捕捉与动画生成等关键环节。通过具体案例，展示如何利用先进技术实现虚拟人表情的自然随动，并推荐千帆大模型开发与服务平台助力开发。
2022年金融科技领域，隐私计算成为数据安全流通的关键技术，虚拟人技术则推动金融行业个性化服务发展。两者共同塑造了金融科技的新格局，为金融行业带来深远影响。
本文探讨了虚拟化人工智能的概念、技术基础及其在各领域的广泛应用，强调了其作为技术创新驱动力的重要性。通过具体实例，展示了虚拟化人工智能如何推动产业变革，并展望了其未来的发展前景。
AIGC技术通过深度学习和大数据，驱动虚拟人主播的诞生，为传媒行业带来革新。本文探讨AIGC技术原理，分析虚拟人主播的发展现状，并展望其未来前景，指出技术融合与创新将推动行业持续发展。
深度学习技术正在推动虚拟人类行为模拟的飞速发展，通过模拟人类的动作、决策和情感反应，为游戏、虚拟现实、人机交互等领域带来革命性变化。本文将深入探讨深度学习在虚拟人类行为模拟中的应用及其带来的深远影响。
本文介绍了虚拟人·研讨会系列视频课程，涵盖从基础到高级的虚拟人制作技术，包括模型设计、动画制作、实时语音交互等，适合初学者和进阶者学习，可关联曦灵数字人产品提升学习效果。
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