import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析满血版DeepSeek R1的三种稳定高效接入方案，涵盖API直连、SDK集成与容器化部署，提供技术细节、代码示例及适用场景分析，助力开发者与企业用户快速实现AI能力落地。
本文针对DeepSeek本地知识库效果不佳的问题，从数据质量、索引优化、查询策略、硬件适配和模型调优五个维度提出系统性解决方案。通过清洗策略、分词优化、混合检索架构等可操作方法，帮助开发者提升知识库的准确率和响应速度。
DeepSeek R1/V3真满血版发布，支持网页版与API接入，提供500万免费tokens，彻底解决服务器繁忙问题，开发者福音。
DeepSeek与DooTask深度整合，通过AI技术重构项目管理全流程，提供智能预测、自动化调度与实时风险预警能力，助力企业提升项目交付效率与资源利用率。
本文全面解析DeepSeek模型体系，从基础架构到垂直领域应用，系统梳理其技术演进与实用价值。通过分类对比与案例分析，揭示不同模型类别的核心差异，为开发者提供选型指南与实践建议。
本文深度体验DeepSeek-R1的1.5B、7B、8B版本，从技术架构、性能指标到应用场景进行全面解析，为开发者提供选型参考与优化策略。
本文探讨蓝耘云智算如何通过Deepseek R1模型优化BERT在NLP任务中的表现，从架构融合、参数调优到实际应用场景，提供可落地的技术方案。
本文深入探讨蓝耘科技如何通过CherryStudio、DeepSeek与GPT的协同创新，重塑开发者效率新战场。从技术架构到实际应用，解析AI工具链如何实现代码生成、调试优化与智能运维的全流程升级。
本文详细解析蓝耘智算平台多机多卡分布式训练DeepSeek模型的全流程，涵盖环境配置、数据准备、分布式训练策略、模型优化与监控等关键环节，助力开发者高效完成大规模模型训练任务。
本文深入探讨如何利用DeepSeek框架开发高性能贪吃蛇游戏，从AI算法优化、游戏逻辑设计到性能调优，提供全流程技术指导，助力开发者构建智能、流畅的游戏体验。
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