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3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
Melis3.0是全志科技针对数字媒体和IoT领域的轻量级RTOS，主打视频多媒体编解码应用。本文详细介绍了Melis3.0系统的特性、开发环境搭建、编译及调试过程，助力开发者快速上手。
本文详细阐述了GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN之间的关系，并提供了在Windows和Ubuntu系统下的下载安装指南，帮助读者更好地理解和利用这些工具进行高效计算与深度学习。
本文介绍了C++开发中值得推荐的十大高效软件分析工具，包括google-perftools、Process Explorer、Dependency Walker等，涵盖了性能分析、资源管理、依赖关系查看等多个方面，帮助开发者提升开发效率和代码质量。
本文详细探讨了从零开始构建个性化AI聊天应用的全过程，包括技术选型、模型训练、功能实现及优化策略，并自然融入了千帆大模型开发与服务平台的使用，为开发者提供了一份详尽的实战指南。
本文深入探讨了深度虚拟试穿系统的构建与应用，特别是基于PyTorch的衣物试穿API。通过解析关键技术和实际案例，展示了虚拟试穿在服装行业的广泛应用前景，并关联了千帆大模型开发与服务平台在其中的重要作用。
Vert.x是一个基于事件和异步的Java框架，依托Netty提供高性能的服务器处理能力。它支持多语言开发，通过EventBus实现分布式消息传递和微服务架构。本文将深入探讨Vert.x的异步模型、事件驱动机制及其优势。
本文深入探讨了使用new/malloc进行动态内存申请时可能失败的常见原因，包括内存申请过大、用户态虚拟内存接近上限、内存碎片过多以及堆内存越界等，同时提供了相应的解决思路。
Soul Machines利用深度学习、计算机视觉等技术开发高度逼真的虚拟主播和虚拟人，能模拟人类语言和情感，提供个性化交互体验，广泛应用于金融、零售、健康等行业。
本文分享了《Windows核心编程》中的多个实战应用知识点，包括进程虚拟内存管理、线程同步与通信、异常处理及内核对象操作等，通过实例解析了如何避免内存问题、调试线程异常及高效管理进程与线程的方法。
本文深入探讨了K8s中的Namespace机制，包括其定义、作用、创建方式及实战应用。通过Namespace，实现资源的逻辑隔离、管理和权限控制，提升集群安全性和工作效率。
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