import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
Sam Altman与孙正义对话，正面回应DeepSeek质疑，强调OpenAI研发投入与AI智能的强关联性，揭示AI行业资本驱动下的技术演进规律。
本文深入解析DeepSeek-V3技术报告，从混合架构设计、动态注意力机制、分布式训练优化三大核心技术切入，结合性能测试数据与工程实践案例，揭示其实现175B参数下推理延迟降低42%的技术路径，为AI研发人员提供可复用的优化方案。
OpenAI深夜推出免费o3-mini模型，直接对标DeepSeek的性价比优势，通过技术性能、成本结构与生态整合三方面展开全面竞争，开发者需结合场景需求权衡模型选择。
开源模型DeepSeek在综合性能上超越OpenAI引发行业震动，本文从技术架构、生态策略、应用场景三个维度解析其突破逻辑，探讨开源模式对AI技术演进与商业化的深远影响。
本文详解Continue插件与硅基流动平台（支持DeepSeek-V3/R1）的集成方案，通过性能对比、功能拆解和场景验证，证明其可完全替代Cursor的AI辅助开发能力，并提供从迁移到优化的全流程指南。
本文围绕Sam Altman与孙正义对话展开，Sam Altman正面回应DeepSeek质疑，强调OpenAI投入与AI智能的正相关，并分析投入对技术突破、行业生态及开发者的影响。
本文基于智源研究院FlagEval评测框架，对DeepSeek、OpenAI、xAI、Anthropic四大AI巨头的模型能力进行系统性对比，从技术架构、任务性能、应用场景三个维度展开分析，为开发者与企业用户提供选型参考。
本文探讨OpenAI与DeepSeek如何通过技术创新、生态合作与开发者赋能，引领AI行业生态重构。从技术突破到商业落地，分析两者在模型架构、生态开放性和开发者支持方面的差异化路径，为行业参与者提供战略参考。
本文深度剖析AI大模型领域DeepSeek崛起与OpenAI守擂的竞争格局，从技术突破、市场策略、生态构建等多维度对比两者差异，为行业参与者提供战略参考。
DeepSeek推出首款推理模型R1-Lite-Preview，在数学推理、代码生成等核心场景性能超越OpenAI o1，通过架构创新与工程优化实现高效能计算，为开发者提供低成本、高灵活性的AI解决方案。
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