import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细记录开发者小支同学通过Ollama框架本地部署DeepSeek R1大语言模型的全过程，涵盖环境配置、模型加载、性能调优及金融风控、智能客服等六大应用场景的落地实践，为开发者提供可复用的技术方案。
本文以5分钟为时间目标，系统阐述DeepSeek API的获取流程与简易问答应用的搭建方法，涵盖API申请、环境配置、代码实现及功能测试全流程，为开发者提供高效实践指南。
本文详细解析了如何通过httpAgent代理配置实现new OpenAI与DeepSeek的集成，涵盖代理原理、配置步骤、安全优化及故障排查，助力开发者高效构建AI应用。
本文深度解析DeepSeek本地部署的硬件配置要求，从基础版到旗舰版逐一拆解，结合不同场景提供硬件选型指南，帮助开发者和企业用户精准匹配设备性能与模型需求。
本文详细解析Deepseek在个人电脑上的本地化部署方案，涵盖Docker容器化、原生Python环境及低配机优化三种路径，并给出从入门到专业的硬件配置清单，帮助开发者根据实际需求选择最优解。
本文详细阐述DeepSeek V3的部署配置流程，涵盖环境准备、安装部署、性能调优及运维监控等关键环节，为开发者提供标准化操作指南。
本文详细解析了在星海智算云平台部署DeepSeek-R1系列70b模型的完整流程，涵盖环境准备、模型加载、推理优化、性能调优等关键环节，并附赠平台专属福利，助力开发者高效实现大模型部署。
本文详细介绍如何通过5分钟完成满血版DeepSeek R1模型部署，构建支持本地文档解析、语义检索和智能问答的私有AI知识库，涵盖环境配置、模型部署、知识库构建全流程。
本文系统讲解如何使用PyTorch构建图像分类模型，涵盖数据预处理、模型架构设计、训练优化及部署全流程，提供可复用的代码框架和实用技巧。
本文系统阐述基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）在高光谱图像分类中的应用，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析全流程，结合代码示例与实际案例，为遥感、农业等领域提供可复用的技术方案。
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