import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详解DeepSeek模型微调训练（SFT）的全流程，从环境搭建到模型部署，覆盖数据准备、参数调优、训练监控等关键环节，提供可复现的代码示例与实战经验。
本文以DeepSeek模型为核心，系统讲解从零开始的监督微调（SFT）全流程，涵盖环境搭建、数据准备、训练策略及优化技巧，帮助开发者快速掌握定制化AI模型训练方法。
近期关于李飞飞团队以50美元成本训练出DeepSeek R1的传闻引发技术圈热议。本文通过技术拆解、成本分析和实验复现，还原这一说法的真实性与技术边界，为开发者提供可落地的AI训练成本优化方案。
本文通过复盘"第二次直播"的技术实践，系统梳理开发者从首播试水到深度优化的完整路径，涵盖性能调优、工具链升级、用户互动设计三大核心模块，提供可落地的技术方案与避坑指南。
本文通过实战案例，详细解析基于DeepSeek GRPO框架训练1.5B参数Rust代码生成模型的全流程，涵盖数据准备、模型架构设计、训练优化策略及部署应用，为开发者提供可复用的技术方案。
本文深度解析DeepSeek技术报告，揭示DeepSeek-R1如何通过架构创新、数据优化和工程优化，在降低训练成本的同时实现模型性能的显著提升，为AI开发提供高效经济的解决方案。
本文深入解析DeepSeek优化器的技术原理、核心优势及实践应用，揭示其如何通过动态参数调整、混合精度训练等创新机制显著提升模型训练效率，并提供从环境配置到性能调优的完整指南。
本文为开发者提供DeepSeek模型从理论到实践的全流程指导，涵盖模型架构解析、训练优化技巧、部署方案对比及行业应用案例，助力快速掌握AI模型开发核心能力。
本文围绕开发者第二次直播的核心场景，深度解析技术优化路径、工具链升级策略及风险防控方法，提供可复用的技术实践框架与实操建议。
近日，一项关于DeepSeek R1与OpenAI模型文风相似度的研究引发行业关注，报告指出两者相似度高达74.2%，引发对DeepSeek训练数据独立性的质疑。本文将深入分析研究方法、技术争议及行业影响。
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