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3月16日,文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布!
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型,以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
本文介绍了Java开源外呼系统的基本概念、构建流程、应用场景及优势,并通过实例展示了如何搭建一个简单的外呼系统。同时,结合千帆大模型开发与服务平台,探讨了如何进一步优化外呼系统的性能和功能。
外呼系统是现代客户服务中心的重要工具,通过自动外呼等功能提高营销效率。本文深入解析外呼系统架构,并探讨其在企业中的应用。
本文介绍了FreeSWITCH与Java ESL结合构建智能外呼电话系统的过程,包括FreeSWITCH与Java ESL的基础、智能外呼的实现流程、细节处理以及VAD(语音活动检测)在智能外呼中的应用。
本文深入探讨了内置线路外呼安卓客户端的开发,包括其背景、关键技术、功能特点以及实际应用。通过详细解析,本文旨在帮助读者理解该领域的发展现状和未来趋势,同时推荐使用千帆大模型开发与服务平台进行高效开发。
本文详细介绍了如何在FreeSWITCH中设置外呼编码,包括注册SIP账号、配置SIP网关、设置外呼编码等关键步骤,并提供了解决网关注册不成功等常见问题的办法。
本文详细描述了外呼数据分析的工作流程,包括数据收集、清洗、分析以及报告撰写等环节。同时,结合实例探讨了外呼数据中的关键指标和常见问题,并提出了优化建议。
本文详细探讨了智能AI外呼系统的Java源码获取途径及市场价格,分析了不同供应商提供的产品特点与价格差异,并强调了选择时需考虑的因素,如系统稳定性、功能丰富性等。
本文探讨了呼叫中心外呼系统的重要性,详细介绍了如何使用Docker技术部署呼叫中心外呼系统,并分析了其在提升客户服务效率方面的优势,同时关联了千帆大模型开发与服务平台在系统集成方面的应用。
本文探讨了智能外呼系统的两大核心应用:智能录音外呼IVR与智能外呼机器人。通过对比分析,展现了智能外呼系统如何借助先进的人工智能技术,如ASR、TTS等,实现高效、精准的客户服务与营销,同时降低企业的人力成本。
本文详细探讨了外呼系统的搭建方式,包括公有云、私有云等部署模式,并深入解析了外呼系统的功能架构,如自动拨号、智能问答等,为企业利用外呼系统提高营销效率提供指导。