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3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
本文深入探讨了Python编程在自动化领域的应用，通过丰富的实例和详细的分析，展示了Python如何通过其强大的库和工具实现任务自动化，提高工作效率，并关联了千帆大模型开发与服务平台，展示其在自动化流程中的独特优势。
本文详细探讨了JAVA自动化框架在JavaWeb自动化测试中的应用，介绍了JUnit、TestNG、Selenium等主流框架的特点与优势，并通过实例展示了如何实施自动化测试，旨在提高测试效率与软件质量。
本文详细探讨了MySQL自动化报表的开发流程，包括数据准备、报表设计、自动化工具选择、脚本编写以及优化策略，旨在帮助读者掌握如何利用MySQL和自动化工具高效生成报表。
本文深入探讨了Java自动化巡检的重要性，介绍了多种自动化巡检工具及其特点，并通过实例展示了如何在Java项目中应用这些工具来提升代码质量和系统稳定性。
本文深入探讨了iOS自动化脚本的开发与应用，通过详细解析脚本编写、工具选择、实战案例，以及如何利用自动化脚本提升iPhone应用测试与运维效率，为开发者提供了一套全面的自动化解决方案。
本文深入探讨了iOS端UI自动化的原理、工具选择、执行流程及实践示例，帮助开发者提高测试效率与应用程序质量，推荐使用千帆大模型开发与服务平台进行自动化测试脚本的开发与管理。
自动化构建作为自动化运维的关键环节，通过自动化工具和技术，提高构建效率，减少人为错误。本文探讨自动化构建在自动化运维体系中的作用、实现方式及未来趋势。
本文探讨了NVIDIA的FasterTransformer（FT）在加速Transformer模型部署方面的优势，并与开源自动化平台Chef的自动化部署架构进行了对比分析，强调了两者在各自领域的重要性及如何协同工作以提升业务效率。
本文探讨了FT（FasterTransformer）与Chef在自动化架构中的部署实践，包括FT针对Transformer模型的推理加速以及Chef在基础架构自动化部署中的广泛应用，旨在为读者提供关于两者在实际应用中的深入理解和操作指导。
本文探讨了JMeter在UI自动化测试中的应用，及其与Python的结合方式，提供了详细的测试步骤和实战技巧，旨在帮助测试人员提高测试效率和质量。
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