import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文以鸿蒙系统AI语音能力为核心,详细拆解实时语音识别技术实现路径,涵盖环境配置、核心API调用、性能优化等全流程,提供可复用的代码示例与工程化建议,助力开发者快速构建智能语音交互应用。
本文深入探讨Android平台下对讲机实时语音对话的技术实现,涵盖音频采集、编解码、网络传输及播放等关键环节,提供从基础到进阶的完整解决方案。
本文深入探讨语音识别ASR算法的核心原理、技术架构及实践应用,结合声学模型、语言模型和端到端系统解析,为开发者提供从理论到落地的系统性指导。
本文深入解析传统语音识别技术的核心原理、发展历程、技术架构及实践应用,通过流程图与代码示例揭示声学模型、语言模型与解码器的协同机制,为开发者提供从理论到工程落地的全链路指导。
本文深入解析FastCorrect语音识别快速纠错模型的技术原理、架构设计及在RTC场景中的落地实践,结合代码示例与性能优化策略,为开发者提供可复用的纠错方案。
本文详解如何利用OpenAI Whisper模型构建语音聊天机器人,涵盖语音转文本、意图识别、对话生成全流程,提供代码示例与部署优化方案。
本文全面解析Android原生SpeechRecognizer,从基础概念到高级应用,涵盖工作原理、配置步骤、错误处理及优化建议,助力开发者高效集成语音识别功能。
本文深度剖析Java API在语音识别模块开发中的关键作用,从基础原理到实战应用,为开发者提供完整的技术指南。
本文详细记录了开发者利用业余时间开发文字转语音2.0小程序的完整过程,重点解析了语音时长计算、多引擎支持、API设计等核心功能实现,并提供了完整的代码示例和性能优化方案。
本文探讨PaddlePaddle语音识别框架在iPad设备上的英语语音识别应用,分析技术实现路径、性能优化策略及实际开发中的关键问题,为开发者提供从模型部署到实时交互的完整解决方案。