import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨Deepseek如何通过AI驱动的UI生成技术,为缺乏设计能力的程序员提供从原型到高保真界面的全流程解决方案,并分析其技术原理、应用场景及实践价值。
本文详细介绍如何快速搭建DeepSeek本地RAG应用,涵盖环境配置、模型部署、数据预处理、检索增强生成等关键步骤,提供可复用的技术方案与代码示例,助力开发者及企业用户实现高效、安全的本地化AI应用部署。
本文详细解析如何从零开始在本地环境部署Deepseek模型,通过硬件选型、环境配置、模型优化等步骤,帮助开发者构建安全可控的私人AI助手。内容涵盖成本分析、性能调优及典型应用场景,提供可落地的技术方案。
近期DeepSeek数据安全引发讨论,本文从技术架构、安全机制及国际协作角度剖析争议本质,提出AI安全需突破国界限制的解决方案。
DeepSeek-R1发布引发行业震动,其性能指标与OpenAI o1正式版高度对标,在长文本处理、逻辑推理等核心场景实现突破,并依托开源生态与成本优势构建差异化竞争力。
OpenAI向美国政府提交15页提案,矛头直指中国AI企业DeepSeek,试图通过技术封锁限制其发展。本文深入分析提案内容、技术背景及产业影响,为开发者与企业提供应对策略。
本文深入探讨如何使用Python计算日子差距,涵盖datetime模块的基础用法、时区处理、第三方库应用及实际开发中的常见问题与解决方案,为开发者提供实用的日期处理技巧。
本文详细介绍如何使用Ollama框架在本地环境部署DeepSeek-R1蒸馏小模型,涵盖环境配置、模型加载、API调用及性能优化全流程,适合开发者及企业用户快速实现本地化AI应用。
OpenAI首席研究官确认DeepSeek独立发现o1核心思路,引发奥特曼、LeCun等AI领袖热议,揭示AI研究新范式与跨团队协作可能性。
本文以通俗语言对比DeepSeek-R1与R1-Zero的核心差异,涵盖架构设计、训练策略、性能表现及应用场景,为开发者提供选型参考。