import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析DeepSeek模型微调技术在金融行业风险评估中的实战应用，通过参数优化、数据精炼、架构调整三大核心策略，实现模型训练成本降低90%的同时，保持评估准确率与泛化能力。结合银行信贷审批场景，提供可复用的技术路径与成本优化方案。
本文详细解析DeepSeek-R1微调的全流程，涵盖数据准备、模型选择、参数调优、训练策略及部署优化等关键环节，为开发者提供可落地的技术指南。
本文聚焦LlamaFactory框架下Deepseek模型的可视化微调全流程，结合CUDA Toolkit与cuDNN的优化部署，提供从环境配置到模型调优的系统化解决方案。通过分步指导与代码示例，帮助开发者高效完成GPU加速的模型训练任务。
本文深度解析DeepSeek-VL多模态模型从实验室原型到工业级产品的工程化路径，揭示模型优化、系统架构、场景适配三大核心阶段的实施策略与技术突破。
本文以DeepSeek大模型为核心，系统梳理微调全流程，涵盖环境配置、数据准备、参数调优等关键环节，提供可复用的代码模板与避坑指南，助力开发者快速掌握模型定制化能力。
本文深入探讨DeepSeek模型微调技术，对比LoRA与全参数微调方法，提供实战指南与优化建议，助力开发者高效定制AI模型。
本文深度剖析DeepSeek模型微调技术的底层原理，涵盖参数优化策略、数据适配方法及工程化实现技巧，为开发者提供可落地的模型调优方案。
本文深入探讨如何通过参数优化、领域数据增强和医疗知识图谱融合，将通用AI模型DeepSeek R1微调为具备临床决策能力的DeepDoctor系统。文章详细阐述数据准备、模型架构调整、评估体系构建等关键环节，并提供可复用的技术方案。
本文详细解析DeepSeek模型微调的核心技术，涵盖参数选择、数据准备、训练策略及优化技巧，结合代码示例与行业案例，为开发者提供全流程操作指南。
本文详细介绍如何使用DeepSeek模型进行LoRA微调，并通过Ollama框架实现本地化部署。涵盖环境配置、微调参数优化、模型转换及推理测试等关键步骤，提供完整代码示例与性能调优方案。
写文章
我的文章