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本文系统梳理OCR架构的核心组成模块，解析图像预处理、文本检测、字符识别等关键环节的技术原理，结合典型架构案例说明工业级OCR系统的实现要点，为开发者提供架构设计方法论。
本文深度解析Python OCR技术的实现原理与核心框架，涵盖传统图像处理算法、深度学习模型及主流开源库的应用，结合代码示例与优化策略，为开发者提供系统化技术指南。
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本文深入探讨JavaCV在OCR（光学字符识别）领域的应用，结合OpenCV图像处理与Tesseract OCR引擎，提供从图像预处理到文字识别的完整解决方案，助力开发者构建高效、精准的OCR系统。
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