import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文通过实战案例,系统讲解了文档扫描与OCR识别的技术原理、开发流程及优化策略,涵盖图像预处理、模型选择、性能调优等关键环节,助力开发者快速构建高效识别系统。
本文详细介绍在Spring Boot项目中集成OCR技术,实现身份证号、营业执照等关键信息的自动化识别,包括技术选型、API调用、代码实现及优化建议。
本文精选12款开源OCR框架,深入解析其技术特性、适用场景及部署要点,为开发者提供PDF识别工具选型的全面指南。
本文详细解析GOT-OCR2.0这一多模态通用型OCR开源项目的环境安装配置及测试流程,帮助开发者快速上手并验证其强大功能。
PaddleOCR作为飞桨深度学习平台的核心组件,凭借其全流程覆盖、高精度识别、多语言支持及轻量化部署能力,已成为开发者实现OCR功能的首选工具。本文从技术架构、核心优势、应用场景及实践指南四个维度深度解析其价值。
本文从OCR技术原理出发,系统梳理传统算法与深度学习模型的演进路径,结合实际应用场景对比Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR等开源方案的性能差异,提供从环境配置到模型优化的全流程指导,助力开发者快速构建高效OCR系统。
本文详细阐述如何基于PP-OCR模型实现ONNX格式的C++推理部署,涵盖模型转换、环境配置、代码实现及性能优化等关键环节,为开发者提供端到端的解决方案。
本文详细解析PadleOCR训练自定义OCR模型的完整步骤,涵盖环境配置、数据准备、模型选择、训练参数调优及验证等关键环节,助力开发者高效构建专属OCR识别系统。
本文深入探讨FastAPI如何以高性能、易用性和现代特性重燃Python Web开发热情。通过对比传统框架、解析核心优势、展示代码示例及最佳实践,为开发者提供全面指南。
阶跃星辰开源GOT-OCR-2_0通用OCR模型,以高精度、多语言支持、高效架构及易用性,推动OCR技术普及与应用。