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本文深入解析文字识别（OCR）技术原理与应用场景，并对比Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR等主流开源方案的技术特性、性能表现及适用场景，为开发者提供技术选型参考。
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本文深入探讨多模态大模型OCR（光学字符识别）的核心技术，重点解析OCR VLM（视觉语言模型）的工作原理、架构设计与实际应用场景。通过理论分析与案例实践，帮助开发者与企业用户掌握多模态OCR技术的关键能力，提升复杂场景下的文本识别与理解效率。
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