import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
DeepSeek开源模型突破推理效率瓶颈，以独特架构和训练策略实现性能跃升，为开发者提供低成本、高灵活性的AI解决方案，推动行业进入推理革命新时代。
国产DeepSeek Coder 33B开源，以创新架构和训练方法在代码生成任务中超越CodeLlama，为开发者提供高效、精准的代码辅助工具，推动国产AI技术自主化发展。
DeepSeek凭借性能突破、全链路开源生态和颠覆性成本优势，正在重塑AI技术格局，为开发者与企业提供高性价比的智能解决方案。
DeepSeek-R1作为深度求索团队研发的高性能开源大语言模型，通过架构创新、算法优化与生态共建，为开发者与企业提供低成本、高灵活性的AI解决方案。
本文深入解析DeepSeek Math模型架构、技术特性及其在数学推理领域的突破性应用，结合代码示例与实操建议，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
本文探讨在DeepSeek等新兴AI模型冲击下，百度通过开源战略构建AI生态的可行性，分析技术优势、开发者需求匹配度及生态建设关键点，提出百度需在模型轻量化、工具链完善及商业化路径上突破以实现突围。
本文深度解析如何将DeepSeek接入个人开源知识库，通过技术实现、场景案例与优化策略，展示AI如何重构知识管理效率，为开发者提供可落地的智能知识库解决方案。
Sam Altman指出美国低估中国AI实力，OpenAI开源策略受DeepSeek竞争影响，揭示全球AI竞争格局变化。
Deepseek开源周第三天，DeepGEMM项目正式发布，这款专为高性能计算优化的通用矩阵乘法库，通过硬件感知设计、跨平台兼容性和动态优化策略，解决了传统GEMM库在异构计算环境中的性能瓶颈，为AI训练、科学计算等领域提供高效解决方案。
本文聚焦开发者与企业如何通过开源方案快速集成DeepSeek能力，从技术选型、架构设计到代码实现提供全流程指导，涵盖API封装、微服务部署、性能优化等关键环节，助力高效构建AI应用。
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