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本文为自然语言处理（NLP）初学者提供系统性入门指南，涵盖基础概念、核心任务、技术工具及实战案例，助力新手快速掌握NLP开发技能。
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Prompt作为NLP领域的新兴预训练范式，正通过优化任务适配与模型微调方式，显著提升小样本场景下的模型性能，为自然语言处理带来范式革新。
本文深入解析spacy库包在自然语言处理（NLP）中的应用，涵盖其核心功能、安装配置、基础使用方法及高级特性。通过代码示例与场景分析，帮助开发者快速掌握spacy的文本处理能力，提升NLP项目开发效率。
本文通过HanLP工具包，详细介绍自然语言处理基础功能的使用方法，包括分词、词性标注、命名实体识别等，并提供完整代码示例与实用建议。
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