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本文深入解析自然语言处理（NLP）领域中的PPL（困惑度，Perplexity）指标，从定义、计算方法、应用场景到优化策略进行全面探讨。通过理论分析与实例演示，帮助开发者准确理解PPL指标，掌握其在模型评估与优化中的关键作用。
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本文聚焦于利用NLP技术从PDF文档中提取关键信息的方法与实践，详细阐述了PDF解析、NLP文本处理及实体识别等核心环节，通过Python代码示例展示了从PDF中提取文本并进行命名实体识别的完整流程，为开发者提供了可操作的技术指南。
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