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本文从计算机科学、语言学、数学与统计学、心理学与认知科学等多学科视角，解析自然语言处理（NLP）的技术内核与跨学科协作机制，揭示其作为交叉学科的核心特征，并探讨相关专业的协同创新路径。
自然语言处理（NLP）作为人工智能的核心分支，通过技术手段实现人与计算机的自然语言交互，涵盖文本分析、语义理解、机器翻译等关键领域。本文系统解析NLP的定义、技术体系、应用场景及挑战，为开发者提供从理论到实践的完整指南。
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