import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
百度百舸与昆仑芯联合推出业界首个支持DeepSeek全版本适配的AI基础设施解决方案，通过软硬协同优化实现性能倍增，为开发者提供开箱即用的大模型部署能力。本文从技术架构、性能优势、应用场景三个维度深入解析该方案的核心价值，并附实际部署指南。
本文详细介绍了如何通过三个关键步骤快速蒸馏DeepSeek R1模型，实现与OpenAI o3 mini相媲美的性能。内容包括数据准备、蒸馏过程优化和性能评估，为开发者提供了一套完整可操作的解决方案。
本文深度剖析百度百舸AI异构计算平台与昆仑芯AI加速器的协同机制，从硬件加速、资源调度、安全防护三大维度阐释如何为DeepSeek大模型提供高性能、高可用的部署保障，并给出企业级AI系统建设的实践建议。
本文深入分析DeepSeek的AI技术商业应用版图，探讨各类企业如何借助其AI能力实现业务升级，并为开发者提供具体的集成建议和实战案例。
本文详细讲解如何通过三个步骤快速蒸馏DeepSeek R1模型，在保证效果接近OpenAI o3 mini的同时大幅提升推理效率，包括数据准备、蒸馏参数配置和效果验证的全流程实践。
本文深度解析DeepSeek-V3/R1大模型首日斩获1.5万客户调用的技术核心——超低推理成本实现方案。从动态稀疏化计算、混合精度量化、自适应批处理到硬件感知优化，系统阐述四项关键技术突破，并结合典型应用场景说明成本收益比提升5-8倍的具体实践，为AI开发者提供可复用的工程优化方法论。
本文深入解析千帆ModelBuilder的“一键蒸馏”功能，通过性能对比、操作流程拆解和实际案例验证，揭示其媲美DeepSeek-R1的三大技术优势：模型压缩率提升40%、推理速度加速3倍、下游任务性能损失小于2%，并提供企业级落地的最佳实践方案。
本文全面剖析DeepSeek大模型的云端API、私有化部署、混合架构、边缘计算、微服务化及联邦学习6种部署方案，包含技术实现细节、典型应用场景及选型决策框架，为不同规模企业提供可落地的部署指南。
本文系统介绍DeepSeek大模型的6种核心部署模式，包括云端API服务、私有化部署、混合部署、边缘计算部署、模型蒸馏轻量化部署以及Serverless无服务架构部署，针对不同场景需求提供详细技术方案和选型建议。
百度正式宣布全面接入DeepSeek AI技术，为7亿用户带来革命性的智能搜索体验。本文将深入解析此次战略合作的技术细节、行业影响及开发者机遇，全面展示AI搜索时代的变革方向。
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