import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细介绍如何在本地环境部署DeepSeek-R1大模型，涵盖硬件选型、软件环境配置、模型优化与性能调优方法，提供从零开始的完整操作流程。
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本文围绕Python与OpenCV的图像去模糊技术展开，详细解析了去模糊算法的原理、实现步骤及优化策略。通过理论分析与代码示例，帮助开发者快速掌握基于OpenCV的图像去模糊方法，提升图像处理效率与质量。
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DeepSeek-V2-Lite作为一款轻量级MoE模型，凭借其16B总参数、2.4B活跃参数及40G可部署特性，在保持高效的同时显著降低了资源消耗，为开发者与企业提供了高性价比的AI解决方案。
国产670亿参数的DeepSeek模型全面开源，性能超越Llama2，标志着中国AI技术实现重大突破，为全球开发者提供高效、低成本的AI开发工具。
本文深入探讨DeepSeek-R1模型与FP8混合精度训练的结合应用，分析FP8量化在模型压缩与加速中的实现原理、技术优势及实践挑战，为AI开发者提供从理论到落地的全流程指导。
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