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本文系统梳理了基于机器学习的人脸情绪识别方法，从特征提取、模型构建到实际应用场景展开研究，结合算法原理与代码实践，为开发者提供可落地的技术方案。
本文深度解析计算机视觉四大核心技术——多人姿态估计、情绪识别、人脸识别及静默活体检测，涵盖技术原理、应用场景、算法优化及实践建议，助力开发者与企业在安全、医疗、零售等领域实现创新应用。
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本文总结了树莓派实现人脸识别的五种主流方法，涵盖OpenCV基础库、Dlib高级库、深度学习框架、云API调用及多摄像头集成方案，提供从入门到进阶的完整技术路径。
本文详述如何利用YOLOv8目标检测模型与PyQt5构建人脸情绪识别系统，精准识别生气、厌恶等表情，为开发者提供实用指南。
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