import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
无需本地硬件投入,通过云服务、API和容器化方案快速调用完整性能的DeepSeek-R1模型,本文详解三种实现路径及技术要点。
本文详解DeepSeek模型免费本地部署方案,涵盖硬件配置、环境搭建、模型下载与转换、推理服务部署及性能优化全流程,提供代码示例与避坑指南。
本文深度解析轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite的核心架构,从参数设计、动态路由机制到硬件适配策略,揭示其如何在保持16B总参数规模的同时,通过2.4B活跃参数实现高效推理,并实现40G显存下的灵活部署。
本文整理自DeepSeek创始人梁文锋的深度访谈,全面还原R1大模型从技术攻坚到产品化落地的关键历程,揭示其突破传统框架的技术路径与工程化实践。
本文为技术小白提供一套零门槛的DeepSeek部署方案,通过环境准备、模型部署、接口调用三步操作,配合详细截图和代码示例,帮助用户快速搭建本地化AI推理服务。
本文汇总了DeepSeek可免费使用的开发平台,涵盖API调用、模型训练、部署工具及社区资源,帮助开发者降低技术成本、提升开发效率,并附具体操作建议。
本文深度解析硅基流动DeepSeek-V3/R1满血版的技术架构、性能优势及行业应用场景,结合实际代码示例与优化策略,为开发者与企业用户提供从模型部署到效率提升的全流程指南。
本文深度解析DeepSeek人工智能平台的核心架构与技术特性,系统阐述其在自然语言处理、计算机视觉等领域的实践方法,通过代码示例与行业案例展示全场景应用能力,助力开发者与企业实现AI技术的高效落地与创新突破。
本文详细介绍如何通过Ollama框架在本地环境中部署DeepSeek系列大模型,涵盖环境配置、模型下载、运行优化及安全管控等全流程操作,帮助开发者实现零依赖的本地化AI推理服务。
国产670亿参数的DeepSeek大模型正式开源,在语言理解、逻辑推理等核心指标上全面超越Llama2,为开发者提供高性能、低门槛的AI开发工具,推动国产大模型生态进入新阶段。