import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文聚焦厦门大学发布的《DeepSeek大模型及其企业应用实践》报告，深度解析DeepSeek大模型的技术架构、企业场景适配能力及行业落地案例，为开发者与企业提供AI技术选型、场景化部署及效能优化的实操指南。
本文深度解析DeepSeek-R1全系列模型（1.5B/7B/8B/14B/32B/70B/671B）的核心差异，涵盖参数规模、算力需求、应用场景及蒸馏版本的优劣对比，为开发者提供模型选型与优化落地的实用参考。
本文深度解析如何通过DeepSeek的智能内容生成与Kimi的视觉设计能力，实现PPT制作效率提升300%的实战方法。包含技术原理、操作流程、案例对比及优化策略，适合职场人士、教育工作者及内容创作者使用。
本文深度解析WPS接入DeepSeek-R1大语言模型的技术架构与功能实现，从模型适配、API调用到多场景办公应用，揭示AI如何重构文档处理、数据分析与协作效率，为企业与个人用户提供可落地的智能化解决方案。
本文深度解析新书《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》，从架构设计、并行训练、多模态融合等维度展开，为开发者提供系统性技术指导与实战经验。
深度求索（DeepSeek）通过NLP、CV与智能应用的技术突破，重新定义了AI发展的技术路径，本文从底层架构、算法创新到行业应用展开系统性分析。
本文深度解析DeepSeek大模型的核心技术架构与创新点，结合金融、医疗、制造等行业案例，系统阐述其如何通过模型优化、场景适配和工程化部署解决企业智能化转型中的痛点，为企业提供可落地的AI应用方案。
本文深度解析厦门大学如何利用DeepSeek大模型实现教学智能化升级与科研效率跃升，提供124页实践指南及代码示例，助力高校AI转型。
本文深度解析DeepSeek在数字人形象建模与语音合成领域的核心技术架构，涵盖3D人脸重建、语音特征解耦、实时渲染引擎等关键模块的实现路径，并探讨其在虚拟主播、智能客服等场景的应用价值。
本文详解DeepSeek R1模型LoRA微调技术，从原理到实践覆盖参数配置、数据准备、训练优化全流程，提供可复用的代码示例与性能调优策略。
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