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一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文围绕Java在发票内容识别中的应用展开，详细解析OCR技术选型、图像预处理、结构化数据提取及业务集成方法，提供可落地的开发实践指导。
本文详述如何通过DeepSeek API调用、AnythingLLM构建本地知识库并开放API，最终通过ApiFox/PostMan实现本地化AI服务调用，覆盖从模型集成到API测试的全流程技术方案。
本文详细介绍基于Java的发票上传与识别系统实现方案，包含文件上传处理、OCR识别技术整合及核心代码示例，帮助开发者快速构建发票自动化处理系统。
本文深入探讨Java技术如何高效识别发票PDF，从PDF解析、OCR技术应用到发票数据提取，提供完整技术方案与实战建议。
本文详细介绍Python调用DeepSeek API的完整流程，涵盖环境准备、认证配置、API调用、错误处理及最佳实践，助力开发者高效集成AI能力。
本文深度解析如何通过调用DeepSeek API接口实现高效智能数据挖掘与分析，覆盖技术原理、接口调用全流程、代码实现及典型应用场景，助力开发者快速构建AI驱动的数据处理系统。
本文系统阐述Java环境下发票OCR识别的技术实现路径，涵盖核心算法选型、工程化实践及典型业务场景应用，为开发者提供从基础原理到工程落地的完整解决方案。
本文通过分步图文讲解，详细介绍DeepSeek-R1 API的调用流程，涵盖环境配置、鉴权认证、请求发送、结果解析等全流程，帮助开发者快速实现AI能力集成。
本文详细介绍Python接入DeepSeek的两种核心方案：API调用与本地部署。涵盖环境配置、代码实现、性能优化及安全防护，助力开发者高效集成AI能力。
本文深入解析Cursor编辑器中集成DeepSeek模型调用MCP服务的完整技术路径，从配置环境、API对接到自动化工作流设计，提供可复用的技术方案与最佳实践。
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