import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
AI浪潮下,打工人如何利用Manus、DeepSeek与Coze构建核心竞争力,实现职业突围?本文从技术工具整合、场景化应用、职业转型路径三个维度展开深度解析。
本文围绕基于模板匹配的发票识别技术展开研究,通过理论分析与Matlab代码实现,详细阐述了模板匹配算法在发票识别中的应用,包括预处理、特征提取、模板匹配及结果验证等关键步骤,为发票自动化处理提供了可行的技术方案。
本文为开发者提供硅基流动平台调用DeepSeek-V3和R1模型的完整指南,涵盖API配置、代码示例、性能优化及错误处理,助力5分钟内实现高效AI调用。
本文详细介绍如何利用DeepSeek-R1与RAG技术,从零开始构建一个超低成本的智能文档问答系统,覆盖技术选型、环境配置、数据预处理、模型集成及优化策略。
本文深入解析基于Python与大模型的智能发票识别系统,从技术选型、系统设计到实战开发,助力企业实现财务流程自动化,提升效率与准确性。
本文全面解析后端接入DeepSeek的完整流程,涵盖本地化部署方案、API调用规范及性能优化策略,为开发者提供从环境搭建到业务集成的全链路技术指导。
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本文详细介绍如何通过Ollama、deepseek-r1:7b模型与anythingLLM界面,在本地环境快速搭建并运行DeepSeek大语言模型,涵盖硬件要求、安装步骤、性能优化及实际应用场景。
本文深度解析开源AI模型DeepSeek-R1的技术架构、训练方法及开源生态价值,结合代码示例与行业实践,为开发者提供从模型部署到优化落地的全流程指导。
本文为零基础用户提供DeepSeek本地部署的完整指南,涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载及优化技巧,帮助读者快速掌握本地化AI部署的核心技能。