import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入探讨Deepseek R1大模型蒸馏技术，通过知识蒸馏构建专业领域模型的方法论，解析其技术原理、实施路径及优化策略，为开发者提供可落地的解决方案。
本文深度解析如何利用Deepseek-R1模型实现知识蒸馏，构建轻量化定制模型。涵盖蒸馏原理、数据准备、训练优化及部署应用全流程，提供可复用的技术方案与实操建议。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现步骤及实际应用价值，通过对比传统模型与蒸馏模型，结合代码示例说明技术实现逻辑，帮助开发者快速掌握这一轻量化AI方案。
本文详细解析基于飞桨PaddleNLP 3.0框架的DeepSeek-R1蒸馏大模型本地化部署全流程，涵盖环境配置、模型加载、推理优化等核心环节，提供完整代码示例与性能调优方案。
本文深入解析Deepseek模型蒸馏技术的核心原理、实现路径及优化策略，结合代码示例与工业级应用场景，为开发者提供从理论到落地的全流程指导，助力模型轻量化部署与推理效率提升。
本文通过浓缩咖啡的萃取原理类比大模型蒸馏技术，深入解析DeepSeek V3如何通过创新性蒸馏架构实现参数效率与模型性能的双重突破，为AI工程化落地提供可复用的技术范式。
本文聚焦DeepSeek模型蒸馏与量化技术，从原理、实现到应用场景展开系统性分析，提供可落地的技术方案与优化建议，助力开发者实现大模型高效部署。
本文以通俗语言解析DeepSeek蒸馏技术的核心原理、实现步骤及实际应用场景，结合代码示例说明如何将大模型能力迁移到小模型，为开发者提供可落地的技术指南。
GDC2025全球开发者大会上，DeepSeek-Qwen模型蒸馏极限挑战赛正式启动预赛报名，聚焦模型轻量化与性能优化，提供百万奖金池及技术资源支持，助力开发者突破AI工程化瓶颈。
本文详述了将DeepSeek-R1推理能力通过知识蒸馏技术迁移至Qwen2模型的全过程，通过量化对比、长文本推理优化及多场景验证，证实了该方案在推理效率、复杂任务处理及资源占用上的显著提升，为开发者提供了可复用的模型优化路径。
写文章
我的文章