import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文详细阐述本地私有化部署DeepSeek模型的全流程,涵盖硬件选型、环境配置、模型优化、安全加固及运维管理,为企业和开发者提供可落地的技术方案。
本文为开发者提供DeepSeek大模型从环境搭建到应用部署的全流程指南,涵盖模型选型、API调用、微调优化及生态扩展方法,结合代码示例与工程化建议,助力快速构建可扩展的AI应用生态。
本文深度解析Deepseek技术框架,从核心原理、架构设计到典型应用场景,结合代码示例与优化策略,为开发者提供从入门到进阶的完整指南。
本文深入探讨DeepSeek大模型微调的理论框架,涵盖参数选择、优化目标设计、数据工程等核心环节,结合实际场景解析技术决策逻辑,为开发者提供可复用的方法论。
本文深入探讨如何在Linux环境下高效部署DeepSeek r1模型并进行训练,涵盖环境准备、依赖安装、代码配置及优化策略,助力开发者与企业用户快速上手。
本文聚焦汽车售后领域,通过DeepSeek语音模型微调技术构建故障语音问答系统,详细阐述技术实现路径、模型优化策略及实际应用价值,为行业提供智能化解决方案。
本文探讨多模态大模型在文档图像分析中的应用,涵盖技术原理、核心能力、应用场景及实践建议,为开发者与企业提供从理论到落地的全流程指导。
本文系统阐述DeepSeek大模型微调的核心理论,涵盖参数高效微调、数据工程、任务适配等关键模块,结合数学推导与工程实践,为开发者提供可落地的理论框架。
清华大学DeepSeek教程第二版重磅发布,聚焦职场场景深度赋能,提供无套路直接下载的实战指南,助力开发者与企业用户快速掌握AI工具应用。
本文从技术架构、性能表现、应用场景和开发者生态四个维度,系统评估DeepSeek的技术价值,结合代码示例与行业实践,为开发者与企业用户提供客观的技术决策参考。