import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析DeepSeek技术报告，揭示DeepSeek-R1通过动态数据筛选、模型架构创新及分布式训练优化，实现低成本与高效能的平衡，为AI开发提供可复用的降本增效路径。
本文详细解析DeepSeek工具链的完整使用流程，涵盖环境配置、API调用、模型微调、性能优化等核心模块。通过分步骤说明和代码示例，帮助开发者快速掌握从基础应用到高级定制的全链路技能，适用于AI初学者与企业级开发者。
本文详细阐述如何基于DeepSeek框架从零开始训练SQL专家系统，涵盖数据准备、模型微调、实战应用及优化策略，助力开发者构建高效智能的SQL处理工具。
本文详细解析DeepSeek-R1本地部署的硬件配置、软件环境、依赖库及网络要求，提供分场景配置建议与故障排查指南，助力开发者高效完成AI模型本地化部署。
本文深度解析Deepseek模型训练与微调的全流程，涵盖数据准备、模型架构设计、训练策略优化及微调技术细节，提供可复用的代码示例与工程化建议，助力开发者构建高效定制化的AI应用。
本文围绕DeepSeek训练数据模板生成展开，系统阐述模板设计原则、结构要素、生成方法及优化策略，结合代码示例与行业实践，为开发者提供可落地的技术指南。
本文深度解析DeepSeek-R1本地部署方案，涵盖硬件配置、语音功能实现、抗宕机设计及性能优化，为企业提供高可用、低延迟的AI解决方案。
本文以零售业客户洞察为核心，详细解析如何利用DeepSeek框架训练高精度商品推荐算法。通过数据预处理、模型构建、调优与部署全流程，结合代码示例与业务场景，帮助开发者及企业实现个性化推荐，提升转化率与客户满意度。
本文详细介绍如何在优云智算平台上部署DeepSeek框架进行深度学习开发，涵盖环境配置、模型训练、优化与部署全流程，助力开发者高效利用云端算力。
本文详细解析DeepSeek-R1大模型本地部署方案，涵盖671B满血版与轻量化蒸馏版的部署策略，重点突破可联网知识库问答、硬件适配、性能优化三大核心场景，为开发者提供从环境搭建到业务落地的全流程指导。
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