import、Code Review、反复调试,这些你觉得麻烦的小事,现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈,探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深度解析六大主流低代码平台如何深度集成DeepSeek大模型,从技术架构、应用场景到实施路径全维度剖析,为开发者提供AI增强型低代码开发的实战指南。
本文为开发者提供DeepSeek模型本地部署的完整指南,涵盖环境准备、依赖安装、模型加载、API调用及性能优化全流程。通过分步教学和代码示例,帮助零基础用户快速掌握本地化部署技能,同时为进阶用户提供GPU加速、模型量化等优化方案。
本文聚焦电力行业智慧经营转型需求,提出基于DeepSeek大模型的接入方案,涵盖架构设计、场景落地、技术实现及安全保障,助力电力企业实现降本增效与智能化升级。
本文深入剖析DeepSeek作为国产AI代表的技术优势,从架构设计、算法创新到生态构建,展现其如何突破国际技术壁垒,并探讨其生态建设对行业发展的深远影响。
本文针对2025年DeepSeek全版本服务器部署需求,提供权威的硬件选型指南与性能优化方案,涵盖基础版到企业级全版本,助力开发者与企业用户实现高效、稳定的AI模型部署。
本文深度解析DeepSeek R1-0528本地部署的硬件配置方案,覆盖5000元至60000元预算区间,提供从入门级到高性能级的完整配置指南,包含硬件选型、性能优化及成本控制策略。
本文详细阐述在Ubuntu纯离线环境下,从零开始部署DeepSeek的完整流程,涵盖环境准备、依赖安装、模型加载及运行验证等关键步骤,助力开发者构建安全可控的本地AI环境。
本文详解如何使用NVIDIA RTX 4090显卡完成DeepSeek 70B大模型的本地化部署,涵盖硬件选型、环境配置、模型优化及实战案例,助力开发者从入门到精通大模型落地技术。
ECCV 2022提出"先剪枝再蒸馏"方案,通过结构化剪枝与动态知识蒸馏结合,突破传统模型压缩瓶颈,实现精度与效率双提升。
本文聚焦深度学习模型推理速度优化,从模型量化、剪枝、知识蒸馏、硬件加速及框架优化五方面展开,提供实用策略与工具,助力开发者提升模型效率,满足实时性需求。