import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文面向AI新手，系统解析Deepseek平台的基础模型、深度思考（R1）、联网搜索及上传附件四大功能，通过功能对比、使用场景及操作指南，帮助用户快速掌握平台核心能力。
本文详解两种让本地部署的DeepSeek-r1模型具备联网搜索功能的方法，包括API集成与本地爬虫工具结合，助力开发者低成本实现模型与互联网资源的无缝对接。
本文围绕DeepSeek4联网搜索的查询速度与结果准确性优化展开，从技术架构、算法设计、缓存策略及实践案例四方面提出具体优化方案，助力开发者提升搜索性能。
本文详细阐述如何在本地环境部署DeepSeek R1大模型，通过集成Web搜索插件实现实时联网搜索能力，涵盖硬件配置、环境搭建、模型加载、功能扩展及性能优化全流程。
DeepSeek-V2.5-1210开放使用，支持联网搜索，在科研、医疗、金融等领域性能显著提升，助力开发者与企业高效创新。
本文深度解析DeepSeek的两大核心功能——“深度思考R1”与“联网搜索”，从技术原理、应用场景到开发实践进行全面剖析，为开发者与企业用户提供技术选型与功能集成的实操指南。
本文深度解析搜索引擎DeepSeek的底层架构设计，从分布式索引、智能排序算法到AI增强技术，揭示其如何实现毫秒级响应与精准结果推送，为开发者提供架构优化与技术创新参考。
本文详细介绍如何使用纯Python实现一个基于Deepseek模型的联网问答助手，涵盖环境配置、网络请求处理、API调用及交互逻辑设计，提供可复用的代码框架与优化建议。
本文详细介绍如何通过Dify与DeepSeek R1+模型快速搭建私有化AI助手，实现本地部署与联网搜索功能，为企业及开发者提供高可控性、低延迟的AI解决方案。
本文深度解析Ollama框架与DeepSeek模型在本地化部署中的技术突破，通过创新性联网机制实现模型性能与实时性的双重提升。文章从架构设计、技术实现到应用场景展开系统阐述，为开发者提供可落地的本地大模型优化方案。
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