import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文探讨AI机器视觉如何加速替代传统人工视觉，通过技术原理、应用场景与实施路径的深度解析，揭示其赋能生产线智能化转型的核心价值，为企业提供从技术选型到落地部署的全流程指导。
Llama 3.1作为Meta最新开源的LLM模型，通过架构创新、性能突破和生态共建，重新定义了开源大模型的技术边界和应用场景，为开发者与企业用户提供了更高效、灵活的AI解决方案。
本文深入解析量化交易与人工智能的技术内核，从算法原理到实践应用，系统阐述两者融合如何重塑金融交易范式，为从业者提供可落地的技术方案与风险控制策略。
本文从技术本质、行业现实与个人职业规划三方面，系统阐述开发者不必过度焦虑AI的原因，并提供可落地的应对策略。
上海人工智能实验室浦视团队正式启动2025级联培博士招生计划，聚焦计算机视觉与AI交叉领域，提供顶尖科研平台与跨学科培养模式。
本文深度解析AutoGPT作为全自动人工智能助手的核心特性，从技术架构、应用场景到开发实践展开系统阐述，揭示其如何通过自规划、自执行能力重构人机协作模式，并为开发者提供从环境配置到复杂任务落地的全流程指导。
本文聚焦生成式人工智能在聊天应用开发中的核心作用，从技术选型、架构设计到功能实现，系统阐述如何利用AI模型构建具备自然语言理解与生成能力的智能对话系统。通过代码示例与架构图解，为开发者提供从基础集成到高级优化的完整解决方案。
本文聚焦AI技术两大前沿应用：机器学习在新药研发中的革命性突破，以及计算机视觉在涉水环境智能处理中的创新实践。从靶点发现到临床试验优化，从水下目标识别到水质动态监测，深度解析AI如何重构传统行业技术范式。
OpenAI发布Sora模型，实现AI视频生成技术重大突破，支持60秒超长时长、多镜头一致性及复杂物理模拟，重新定义数字内容创作边界。
本文系统分析生成式人工智能技术对产业生态的重构效应，从效率提升、创新模式、就业结构三个维度展开，结合制造业、医疗、金融等领域的典型案例，探讨技术落地路径与风险应对策略。
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