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Comate近期上线四大能力：能力扩展中心、自主记忆沉淀、代码变更可视化、工作区任务管理
import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
多芯插件机制与 SGLang-Kunlun 最佳实践
GPU 在等数据，具身模型训练中常被忽视的 DataLoader
数据规模跨过百万小时之后，具身智能开始真正考验 AI Infra
百万小时具身数据，先过数据管线这一关：百度百舸 Egocentric 视频相机轨迹恢复加速实践
百度百舸基于昆仑芯硬件平台第一时间完成了 GLM-5.1 的模型适配与集群部署。
TB 级模型推理服务的显存极致优化实践
让推理服务稳定可控，从负载治理到 KVCache 全域感知
极致 KVCache 推理服务效能优化与多芯软硬协同实践
面向高效推理的 MoE 专家压缩，合并与剪枝的协同设计与工程实践
百度百舸第一时间适配 RLinf v0.4，持续建设具身智能 AI Infra 全链路能力
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